相关系数值的大小是()。
A: 说明两个变量的相关关系程度高低
B: 和估计标准误差值成反比
C: 和估计标准误差值成正比
D: 和估计标准误差没有什么关系
A: 说明两个变量的相关关系程度高低
B: 和估计标准误差值成反比
C: 和估计标准误差值成正比
D: 和估计标准误差没有什么关系
A,A,B
举一反三
- 【判断题】相关系数越大,估计标准误差越小;相关系数越小,估计标准误差越大,即两者成反比关系。(5.0分)
- 估计标准误（标准误差）定义各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差，也称为剩余标准差。它反映了回归方程的______ ，估计标准误差越小，回归效果______ 。
- 如果变量X与Y之间没有线性相关关系,则()A.相关系数r＝0B.相关系数r＝1C.估计标准误差等于0D.估计标准误差等于1E.回归系数b=0
- 标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差，它用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归有关的其他统计量，此值越（ ），说明拟合程度越好
- 估计标准误差度量了两个变量之间的关系强度。()
内容
- 0
用来说明回归方程代表性程度的统计分析指标是（）。 A: 因变量标准差 B: 估计标准误差 C: 剩余误差 D: 回归误差
- 1
在其他条件不变的情况下,相关系数越大,估计标准误差就越大;反之,估计标准误差就越小。可见估计标准误差的大小与相关系数的大小是一致的。
- 2
【单选题】估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()。 A. 估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越大 B. 估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小 C. 估计标准误差数值越小，说明回归直线的代表性越小 D. 估计标准误差数值越小，说明回归直线的实用价值越小
- 3
测定变量之间相关密切程度的代表性指标是()。 A: 估计标准误差 B: 相关系数 C: 两个变量的协方差 D: 两个变量的标准差
- 4
测定变量之间相关密切程度的代表性指标是（ ）。 A: 估计标准误差 B: 协方差 C: 相关系数 D: 标准差