算法设计是研究人工智能的关键所在。学习算法设计可以从基础算法开始，包括（）
举一反三
- 算法设计是研究人工智能的关键所在。学习算法设计可以从基础算法开始，包括（）。 A: 递归、概率分析和随机算法。 B: 堆排序、快速排序、线性时间排序。 C: 二叉树搜索、图算法等。 D: 高阶的比如人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法。 E: 穷举完算法是不可能的，学习算法需要时间的积累。 F: 可以选择感兴趣的领域先攻一门。
- 【单选题】关于人工智能机器学习算法，下列叙述不正确的是()。 A. 机器学习算法就是指各种人工神经网络算法。 B. 人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法。 C. 支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴。 D. K-means 算法用于聚类，属于非监督学习范畴
- 算法的学习包括5方面的内容:设计算法、表示算法、确认算法、分析算法以及
- 算法的学习包括5方面的内容:设计算法、表示算法、确认算法、分析算法以及()。 A: 执行算法 B: 理解算法 C: 描述算法 D: 验证算法
- 机器学习是人工智能发展到一定阶段的产物，主要研究如何设计和分析计算机“自动学习”算法。