MapReduce的主要功能有（）
A: 数据划片
B: 数据/代码定位与传输
C: 计算任务调度
D: 出错检测和恢复
A: 数据划片
B: 数据/代码定位与传输
C: 计算任务调度
D: 出错检测和恢复
举一反三
- 下面对于MapReduce说法不正确的是（ ）。 A: Hadoop 1.x MapReduce同时负责计算和调度 B: MapReduce不支持流式计算 C: MapReduce可以完成PB级数据的计算 D: MapReduce和HDFS都是大数据的存储引擎
- worker组件在spark的任务调度中具有以下哪个作用（） A: 计算数据 B: 存储数据 C: 运送数据 D: 心跳检测
- HDFS具有较高的容错性,设计了哪些相应的机制检测数据错误和进行自动恢复?() A: 数据源太大 B: 数据节点出错 C: 数据出错 D: 名称节点出错
- HDFS设计了相应机制检测数据错误和进行自动回复，主要是为了应对哪些情形？ A: 名称节点出错 B: 网络出错 C: 数据节点出错 D: 数据出错
- HDFS具有较高的容错性，可以兼容廉价的硬件，它把硬件出错看作一种常态，而不是异常，并设计了相应的机制检测数据错误和进行自动恢复，主要包括以下几种情形（） A: 名称节点出错 B: 数据节点出错 C: 数据出错 D: 文件系统出错