设某灯泡寿命X ~ N(μ,σ^2)，其中参数μ和σ^2未知，今随机抽取5只灯泡，测得寿命(单位:h)分别为 1623，1527，1487，1432，1591，则 μ的估计值为( )。
A: 1537
B: 1492
C: 1532
D: 1438
A: 1537
B: 1492
C: 1532
D: 1438
举一反三
- 设某灯泡寿命X ~ N(μ,σ^2)，其中参数μ和σ^2未知，今随机抽取5只灯泡，测得寿命(单位:h)分别为 1623，1527，1487，1432，1591，则 μ的估计值为( )。 A: 1537 B: 1492 C: 1532 D: 1438
- (10). 设某种元件的寿命 \( X\sim N(\mu ,\sigma ^2) \)，其中参数 \( \mu ,\sigma^2 \) 未知，为估计平均寿命 \( \mu \) 及方差 \( \sigma^2 \)，随机抽取7只元件得寿命为(单位:小时)
- 设某灯泡寿命X ~ N(,^2)，其中参数和^2未知，今随机抽取5只灯泡，测得寿命(单位:h)分别为 1623，1527，1487，1432，1591，则 的估计值为( )。 A: 5953 B: 77 C: 69 D: 4762
- (2). 设 \( X_1 ,X_2 ,\cdots ,X_n \) 是来自总体 \( X \) 的样本，\( X \) 的分布由参数 \( \mu \) 和 \( \sigma \) 确定。假定 \( \mu \) 和 \( \sigma \) 都未知，为了对 \( \mu \) 区间估计，一般是先构造()。
- 若\(X\sim N(\mu, \sigma^2)\)，则 \(Y=aX+b\sim N\left(a\mu+b, (a\sigma)^2\right)\). 其中\(a\ne 0\).