概率规划问题描述可以通过马尔科夫决策过程进行说明，该决策过程的最基本模型可以看作是一个由状态集合与（ ）构成的四元组。
A: 行动执行时间
B: 行动集合
C: 状态转移函数
D: 报酬函数
A: 行动执行时间
B: 行动集合
C: 状态转移函数
D: 报酬函数
举一反三
- 概率规划问题描述可以通过马尔科夫决策过程进行说明，该决策过程的最基本模型可以看作是一个由（ ）构成的四元组。 A: 状态集合 B: 行动集合 C: 状态转移函数 D: 行动序列 E: 报酬函数
- 概率规划问题描述可以通过马尔科夫决策过程进行说明，该决策过程的最基本模型可以看作是一个由状态转移函数和（ ）构成的四元组。 A: 状态集合 B: 行动集合 C: 博弈规则 D: 报酬函数
- 概率规划问题描述可以通过马尔科夫决策过程进行说明，该决策过程的最基本模型可以看作是一个由（ ）和报酬函数构成的四元组。 A: 状态集合 B: 行动集合 C: 状态转移函数 D: 逻辑联结词
- 中国大学MOOC:概率规划问题描述可以通过马尔科夫决策过程进行说明，该决策过程的最基本模型可以看作是一个由（）构成的四元组。_
- 马尔科夫决策过程由哪几个元素来表示 A: 状态、动作、转移概率、策略、折扣因子 B: 状态、动作、转移概率、折扣因子、回报函数 C: 状态、动作、输入、输出、回报函数 D: 状态、动作、值、策略、回报函数