卡方分析主要用来分析（）
A: 两个分类变量之间的关系
B: 两个顺序变量之间的关系
C: 两个数值变量之间的关系
D: 无法确定
A: 两个分类变量之间的关系
B: 两个顺序变量之间的关系
C: 两个数值变量之间的关系
D: 无法确定
举一反三
- 是否任何两个变量之间的关系，都可以用两变量线性回归模型进行分析?
- 卡方检验适合分析两个定比变量之间的关系。
- 在实际研究分析中，往往需要在两变量交叉分析的基础上，加入第三个变量进一步分析原因。通过加入第三个变量，原有两变量交叉列表分析的结果可能出现的情况包括（ ）。 A: 可能显示原有的联系没有改变 B: 更精确地反映原有两个变量之间的关系 C: 可能使原两变量之间通过两变量交叉列表得出的两者不相关结论，通过第三个变量加入，显示原来两个变量之间存在某些相关关系 D: 可以说明原有两个变量之间不相关，尽管用两变量交叉列表分析结果显示两者之间相关
- 交互分类是专门用来分析（ ）之间关系的统计分析方法。 A: 两个定类变量 B: 两个定序变量 C: 其余选项都错误 D: 个定类变量，一个定序变量
- 回答下列问题:是否任何两个变量之间的关系，都可以用两变量线性回归模型进行分析?[br][/br]