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  • 2022-06-11
    机器学习模型在部署前需要经过两个部分的工作( )。
    A: 模型训练
    B: 参数设定
    C: 机器调试
    D: 模型评估
    E: 连接学习
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    举一反三

    • 属于模拟人脑的机器学习的方法是( )。 A: 统计学习 B: 迁移学习 C: 符号学习 D: 连接学习 E: 模型评估
    • 机器学习通常要经过数据选择,模型训练,模型优化矫正等过程。( )
    • 在机器学习算法中训练模型时,是为了得到_______。 A: 模型参数 B: 预测值 C: 超参数 D: 样本标签
    • 在机器学习模型中,需要通过训练学习到的的参数称为超参数
    • 在机器学习模型中,需要通过训练学习到的的参数称为超参数。( )

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    相关标签

      机器 调试 参数 连接学习 模型 训练 设定 两个 部分 学习 需要 连接 经过 部署 工作 评估

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