先验概率是通过经验和资料得到的某一假设发生的概率，后验概率是通过新的附加信息，对该假设发生的概率的一种修正，所以后验概率大于先验概率。
举一反三
- 关于先验概率和后验概率，正确的有（ ）。 A: 先验概率由是由历史的经验和资料数据给出的 B: 后验概率是认识问题的不断循环反复 C: 后验概率是对先验概率的校正和再认识 D: 后验概率是条件概率
- 某一事件B的发生有各种可能的原因n个，B发生的概率是各原因引起B发生概率的总和，也就是（ ）。 A: 全概率公式 B: 条件概率 C: 先验概率 D: 后验概率
- 贝叶斯分类器一定需要知道准确的先验概率吗？ A: 不需要，因为新的信息会逐步修正先验概率 B: 需要，因为后验概率计算需要使用先验概率 C: 不需要，因为后验概率的计算与先验概率无关 D: 其余3种说法都不对
- 先验概率与后验概率一定不相同
- 马尔可夫预测法中的状态转移概率是（） A: 主观概率 B: 先验概率 C: 后验概率 D: 条件概率