主观Bayes方法利用新的信息将先验概率P(H) 更新为后验概率 P(H|E) 的一种计算方法（）
举一反三
- 主观贝叶斯方法利用新的信息将先验概率p()更新为后验概率p(H|E)的一种计算方法。(<br/>)
- 主观Bayes方法推理的任务是 。 A: 更新H的先验概率 B: 更新E的先验概率 C: 更新H的后验概率 D: 更新E的后验概率
- 主观Bayes方法推理的任务是：根据E的概率P(E)及LS和LN的值，把H的先验概率P(H)或先验几率O(H)更新为当前观察S下的后验概率P(H|S)或后验几率O(H|S)。
- p(x(t)|si(t))用于表示( ) A: 条件概率 B: 后验概率 C: 先验概率 D: 似然概率
- 先验概率是通过经验和资料得到的某一假设发生的概率，后验概率是通过新的附加信息，对该假设发生的概率的一种修正，所以后验概率大于先验概率。