下面哪些是深度学习快速发展的原因？
A: 更快的计算能力
B: 神经网络是一个新领域
C: 可以获得更多的数据
D: 性能更好的算法
A: 更快的计算能力
B: 神经网络是一个新领域
C: 可以获得更多的数据
D: 性能更好的算法
举一反三
- 下面哪些是深度学习快速发展的原因 A: 神经网络是一个新领域 B: 性能更好的算法 C: 更快的计算能力 D: 更快的计算能力
- 哪些是深度学习快速发展的原因 A: 随着计算机技术的发展，我们有了更好更快的计算能力 B: 神经网络是一个全新的领域 C: 现在我们可以获得更多的数据 D: 深度学习已经取得了重大进展
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处是下面哪些项？ A: 深度学习算法对数据预处理没要求 B: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 C: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处不是下面哪项？ A: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 B: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 C: 深度学习算法不需要对数据进行预处理 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱，对数据依赖性强
- 下列哪些是目前人工智能领域的典型算法?() A: 人工神经网络 B: 深度神经网络 C: 生成对抗网络 D: 卷积神经网络