下面哪些是深度学习快速发展的原因
A: 神经网络是一个新领域
B: 性能更好的算法
C: 更快的计算能力
D: 更快的计算能力
A: 神经网络是一个新领域
B: 性能更好的算法
C: 更快的计算能力
D: 更快的计算能力
举一反三
- 下面哪些是深度学习快速发展的原因？ A: 更快的计算能力 B: 神经网络是一个新领域 C: 可以获得更多的数据 D: 性能更好的算法
- 哪些是深度学习快速发展的原因 A: 随着计算机技术的发展，我们有了更好更快的计算能力 B: 神经网络是一个全新的领域 C: 现在我们可以获得更多的数据 D: 深度学习已经取得了重大进展
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处是下面哪些项？ A: 深度学习算法对数据预处理没要求 B: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 C: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱
- 在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑： A: 神经网络的类型 B: 输入数据 C: 计算能力 D: 学习速率 E: 映射的输出函数
- 人工智能核心三要素是() A: 数据 B: 深度学习 C: 算法 D: 计算能力