判断正误并说明理由:随机干扰项[tex=0.857x1.0]3ylBTvtvZVU4to9/LWJCuA==[/tex]和残差项[tex=0.714x1.0]BNMImB9KFuEZtPAtsRqdOQ==[/tex]是一回事。
举一反三
- 判断正误并说 明理由:随机干扰项[tex=0.857x1.0]zUhJWhAV8U5ju6YPN8efTw==[/tex]和残差项[tex=0.714x1.0]16TEDGZigYGQRN1c64aPdQ==[/tex]是一回事。 [br][/br]
- 判断正误并说明理由。[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]值和显著水平[tex=0.643x0.786]SPoVA3bJlgfP9Ek9O4AbuA==[/tex]是一回事儿。
- 判断正误并说明理由。只有当[tex=0.857x1.0]KNPUezoVNUpir+gptAUqwQ==[/tex] 服从 正态分布时，OLS 估计量 [tex=2.643x1.286]XI38ax0pdFlh5a3F+pInJSk07pOFf25x+ltOYvUWZPU=[/tex]才服从正态分布。
- 判断正误并说明理由：模型[tex=12.643x1.429]K3uO4SbUIBniXYthsTRM9f7agUA3POxau3qUV3x3NMRNxRRKzPL6ydMA0Q09vuPT[/tex] 模型 [tex=10.429x1.5]GFt8QI251CSYmMiDScU9JcfPsFTCDrrWpdn5AOsdCw+Z+a/8fFy3sq+Jk5pX0fjl[/tex] 。模型[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex] 更好一些, 因为它的 [tex=0.929x1.214]KIsvaHASs9PvahxD8YZuEQ==[/tex]大。
- 回归分析中的随机误差项[tex=0.857x1.0]zUhJWhAV8U5ju6YPN8efTw==[/tex]有什么作用?它与残差[tex=0.643x1.071]JGsEz92is/TJwRz1EIYm0g==[/tex]有何区别?