在单因素方差分析中,当FA: 不显著
B: 显著
C: 极显著
D: 高度显著
B: 显著
C: 极显著
D: 高度显著
A
举一反三
- 【单选题】应该选用什么样的分析方法?差异是否显著?哪个因素差异显著? 第二题.sav A. 一元方差分析，差异显著，百分比因素差异显著 B. 单变量方差分析，差异显著，喷洒方式差异显著 C. 一元方差分析，差异不显著 D. 单变量方差分析，差异显著，百分比差异显著 E. 一元方差分析，差异显著，百分比差异显著 F. 多变量方差分析，差异显著，喷洒方式差异显著 G. 单变量方差分析，差异不显著
- 方差分析时，F检验的值大于0.01水平的临界F值，表明： （ ） A: 差异达到极显著水平 B: 差异不显著 C: 差异仅达到显著水平 D: 无法判断
- 有一单因素资料方差分析F值为20.89，查表临界值F0.05（df1,df2）=5.14，F0.01（df1,df2）=10.92。由此可知此单因素资料各处理之间显著性分析结果是：（ ） A: 不显著 B: 显著 C: 极显著 D: 以上都不是
- 2.线性回归在0.05水平上显著的是 ( )。 A: F≥F0.01 B: F0.01≥F≥F0.05 C: F0.05≥F≥F0.10 D: F
- 下面是一个方差分析表：[img=715x257]17c4e3d5fd7589c.png[/img]双侧检验F表如下：[img=735x245]17c4e3d95ac5124.png[/img]则因素A的主效应，因素B的主效应，以[tex=2.714x1.286]yFsgcn1JiFlfEI7bZRPB/g==[/tex]的交互作用在0.05显著水平上差异 A: 显著，显著，显著 B: 不显著，不显著，显著 C: 不显著，显著，显著 D: 不显著，不显著，不显著
内容
- 0
在F检验中，如果F＜F0.05（df1,df2），各处理间差异不显著，则概率P: A: P＞0.05 B: 0.01＜P≤0.05 C: P≤0.05 D: P≤0.01
- 1
在F检验中，如果F＜F0.05（df1,df2），各处理间差异不显著，则概率P:
- 2
在多因素方差分析结果中，以下叙述正确的是（ ） A: 如果校正模型的F检验显著，则该方差分析模型不成立。 B: 如果某自变量的F检验显著，则该变量对因变量影响显著。 C: 如果交互效应的F检验显著，则交互效应对因变量影响显著。 D: 如果截距的F检验显著，则截距对因变量影响显著。
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在方差分析中，如果F检验的结论是否定H0，接受HA，那么在 k 个均数中至少有两个存在显著差异。 A: 正确 B: 错误
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关于方差分析，以下说法哪一项更合理？? 方差分析的目的是分析各组总体方差是否有显著差异|方差分析的目的是分析各组总体均值是否有显著差异|方差分析的目的是分析各组总体标准差是否有显著差异|方差分析的目的是分析各组总体中位数是否有显著差异