两个变量之间的协方差()
C
举一反三
- 两个变量之间的协方差()
- 协方差可以用来计算两个变量之间的相关性，或者说计算两维样本数据中两个维度之间的相关性。基于计算所得的协方差值，可以来判断样本数据中两维变量之间是否存在关联关系。下面哪一个说法是不正确的（ ） A: 当协方差值大于0 时，则两个变量线性正相关 B: 当协方差值小于0 时，则两个变量线性负相关 C: 当协方差值等于0 时，则两个变量线性不相关 D: 当协方差值等于0 时，则两个变量线性正相关
- 以下关于统计变量的描述中正确的有（）。 A: 方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布 B: 协方差用于表示两个变量之间的相互作用 C: 相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序 D: 相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性 E: 协方差越大，两个证券之间的相关性越大
- 协方差大于零时，两个变量之间为正相关关系
- 协方差描述的是两个变量之间的离散程度。（ ）
内容
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中国大学MOOC: 协方差可以用来计算两个变量之间的相关性，或者说计算两维样本数据中两个维度之间的相关性。基于计算所得的协方差值，可以来判断样本数据中两维变量之间是否存在关联关系。下面哪一个说法是不正确的（ ）
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协方差等于零时，两个变量之间为完全不相关关系
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若协方差大于0,则两变量之间的相关关系是f94dd5527e6aa5780c5e69645fa70424.png
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两个不同参数之间的( )就是协方差。 A: 标准差 B: 标准误 C: 方差 D: 相关系数
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协方差分析中，如果两个变量的变化趋势一致，那么这两个变量之间的协方差就是（ ）。