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  • 2022-06-12
    线性回归的残差分析可能用于诊断()
    A: 残差独立性检验
    B: 最大迭代次数及其收敛标准
    C: 异常值侦察
    D: 残差异方差检验
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    举一反三

    • 线性回归里的残差分析不可能用于诊断( )。 A: 残差独立性 B: 变量分布 C: 异常值侦察 D: 最大迭代次数
    • 在模型诊断中,下列哪些关于残差的图可以用于检验异方差性? A: 残差直方图 B: 残差的时序图 C: 残差的正态概率图 D: 残差与拟合值的关系图
    • 回归分析中,自相关问题的检测方法有() A: 残差与残差滞后1期的散点图法 B: DW值检验法 C: 残差与残差滞后1期的相关系数检验法 D: 共线性诊断
    • 残差的时序图不能用于检验什么性质? A: 独立性 B: 正态性 C: 异方差性 D: 独立性与异方差性
    • 在多元线性回归分析中,对回归方程需要进行()检验。 A: 拟合优度检验 B: 回归系数的显著性检验 C: 回归方程的显著性检验 D: 残差的独立性检验 E: 多重共线性检验

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    相关标签

      分析 检验 次数 可能 及其 线性 迭代 用于 独立性检验 收敛 最大 常值 独立 诊断 标准 侦察 独立性 方差 能用 异常 回归 差异

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