当神经网络输出的计算结果与样本数据真实值不符时，需要对衡量两者之间差距的损失函数进行________计算，计算出________，据此更新权重。
举一反三
- 神经网络训练过程就是输入数据计算出预测值，在输出端利用损失函数计算预测值与真实值之间的差距，按照差距最小化的要求调整网络权重，找到一组参数使得________取得极小值。
- （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小? 反向传播|梯度下降|优化函数|损失函数
- （ ）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。 A: 损失函数 B: 梯度下降 C: 目标函数 D: 优化函数
- （ ）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。 A: 损失函数 B: 反向传播 C: 优化函数 D: 激活函数
- （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。 A: 损失函数 B: 优化函数 C: 反向传播 D: 梯度下降