关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-12 k-NN的三个基本要素—— A: 分类决策规则 B: 表决规则 C: k值的规则 D: 距离度量 k-NN的三个基本要素——A: 分类决策规则B: 表决规则C: k值的规则D: 距离度量 答案： 查看 举一反三 knn算法三个要素 A: k值的选择 B: 距离度量 C: 分类决策的规则 D: d。训练样本的个数 KNN算法的基本要素有()。 A: K值的选择 B: 距离度量 C: 知识表示 D: 分类决策规则 影响KNN算法效果的主要因素包括( )。 A: K的值 B: 距离度量方式 C: 决策规则 D: 最邻近数据的距离 机器学习中的KNN算法的K值表示（ ）。 A: 一种距离度量方法 B: 靠近的样本数量 C: 分类类别的多少 D: 分类决策的一种规则 逻辑代数中，三个基本运算规则分别是（）。 A: 代入规则 B: 反偶规则 C: 对偶规则 D: 反演规则
