K-means(K-均值)和K-NN(K-最近邻)都有算法参数K,下列有关二者的说法正确的有( )。
A: K-means中的K表示样本簇(聚类)的数目
B: K-NN中的K表示最近邻的数目
C: 二者都由用户给定且其取值都对算法性能产生重要影响
D: 二者取值都必须大于1(不能等于1)
A: K-means中的K表示样本簇(聚类)的数目
B: K-NN中的K表示最近邻的数目
C: 二者都由用户给定且其取值都对算法性能产生重要影响
D: 二者取值都必须大于1(不能等于1)
A,B,C
举一反三
- 中国大学MOOC: K-means(K-均值)和K-NN(K-最近邻)都有算法参数K,下列有关二者的说法正确的有( )。
- 关于K-均值(k-Means)聚类算法,正确的是( )。 A: k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于K-均值(k-Means)聚类算法,正确的是( )。 A: k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 最适用于流失客户特征分析的算法是? A: C4.5 B: Apriori C: K-means (K均值) D: K-NN (K最近邻)
- 关于k-Means算法,正确的是( _______)。 A: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定 D: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)表示
内容
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关于k-Means算法,正确的是()。 A: k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
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k邻近(k-NN)分类器中参数k的含义是( )的数目。 A: 测试样本 B: 训练样本 C: 最近邻居 D: 类
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k邻近(k-NN)分类器中参数k的含义是( )的数目。 A: 测试样本 B: 训练样本 C: 最近邻居 D: 类
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关于k-Means算法,错误的是( ) A: Means的含义是簇中样本的平均值经验主义 B: 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示 C: k表示算法生成的簇的数目,不需要用户事先指定 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
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k近邻分类器中参数k的含义是( _______)的数目。 A: 最近邻居 B: 训练样本 C: 类 D: 测试样本