不属于深度学习中的优化方法是（）
A: 随机梯度下降
B: 反向传播算法
C: 主成分分析
D: 动量
A: 随机梯度下降
B: 反向传播算法
C: 主成分分析
D: 动量
举一反三
- 下面梯度下降说法错误的是（） A: 随机梯度下降是梯度下降中最常用的一种。 B: 梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降 C: 梯度下降算法速度快且可靠 D: 随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一
- 反向传播算法是一种以（）为核心的算法。 A: 梯度下降 B: 梯度上升 C: 凸优化 D: 迭代优化
- BP神经网络的三个训练命令：trainbfg, traingd, traingdm 分别用的是什么算法？ A: 梯度下降算法，梯度下降动量，牛顿算法 B: 梯度下降动量，梯度下降算法，牛顿算法 C: 准牛顿算法，梯度下降动量，梯度下降算法 D: 准牛顿算法，梯度下降，梯度下降动量算法
- 下面对梯度下降方法描述，不正确的是（ ）。 A: 梯度方向是函数值下降最快方向 B: 梯度反方向是函数值下降最快方向 C: 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法 D: 梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
- 下面对梯度下降方法描述不正确的是（ ） A: 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法 B: 梯度反方向是函数值下降最快方向 C: 梯度方向是函数值下降最快方向 D: 梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数