在Django中，并发场景下，以下哪些方法可以用于保证数据一致性：（）
A: A对可能产生脏数据的操作开启事务
B: B利用F函数更新运算
C: C利用select_for_update函数
D: D不要使用Django内置的ORM，替换为SQLAlchemy
A: A对可能产生脏数据的操作开启事务
B: B利用F函数更新运算
C: C利用select_for_update函数
D: D不要使用Django内置的ORM，替换为SQLAlchemy
举一反三
- 在Django中，并发场景下，以下哪些方法可以用于保证数据一致性：（） A: A对可能产生脏数据的操作开启事务 B: B利用F函数更新运算 C: C利用select_for_update函数 D: D不要使用Django内置的ORM，替换为SQLAlchemy
- 关于数据库的并发控制，以下说法正确的是 A: 一次对数据库的更新操作，诸如Insert、Update、Delete是并发控制的基本单位 B: 如果没有并发控制，那么两个写操作的事务有可能产生丢失修改 C: 不仅仅是两个写操作事务同时进行时，一个读一个写同时进行也会产生并发问题 D: 读脏数据就是两个读操作事务同时进行产生的 E: 并发控制机制是衡量一个DBMS性能的重要指标 F: 并发控制是通过对事务的调度来保证事务的隔离性和一致性的
- 中国大学MOOC: Python中从键盘输入数据可以利用内置函数input，输出到屏幕，可以使用内置函数______________。
- 在数据操作语句INSERT、DELETE和UPDATE中使用SELECT查询，可以实现数据的添加、删除和更新。
- 事务的并发操作可能带来丢失修改、读“脏”数据、不可重复读、产生“幽灵”数据等问题。