若随机变量\(X\sim N(\mu_1,\sigma_1^2)\) ，\(Y\sim N(\mu_2,\sigma_2^2)\)，且\(P\{|X-\mu_1|\lt 1\}\lt P\{|Y-\mu_2|\lt 1\}\) ，则有：\(\sigma_1\lt \sigma_2\). （改编自2006研考题）
举一反三
- 若\(X\sim N(\mu, \sigma^2)\)，则 \(Y=aX+b\sim N\left(a\mu+b, (a\sigma)^2\right)\). 其中\(a\ne 0\).
- (10). 设某种元件的寿命 \( X\sim N(\mu ,\sigma ^2) \)，其中参数 \( \mu ,\sigma^2 \) 未知，为估计平均寿命 \( \mu \) 及方差 \( \sigma^2 \)，随机抽取7只元件得寿命为(单位:小时)
- (3). 设随机变量 \( X \) 的数学期望 \( E(X)=\mu \)，方差 \( D(X)=\sigma ^2 \)，\( P\{\left|<br/>{X-\mu } \right|< 4\sigma \}\ge \)（ ）。 A: \( \frac{8}{9} \) B: \( \frac{15}{16} \) C: \( \frac{9}{10} \) D: \( \frac{1}{10} \)
- (3). 设随机变量 \( X \) 的数学期望 \( E(X)=\mu \)，方差 \( D(X)=\sigma ^2 \)，\( P\{\left|{X-\mu } \right|< 4\sigma \}\ge \)()。
- 设总体X~N($\mu,{\sigma}^2$),$\mu,{\sigma}^2$未知，$x_{1},x_{2},...,x_{n} $ 是来自该总体的样本，记$\overline x=\frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^{n}{x_{i}}$,则对假设检验$ H_{0}:u=u_{0},H_{1}:u!=u_{0}$的拒绝域为()