最小二乘准则是指使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程。
A: ｜sum(Yt-Y^t)|
B: sum｜Yt-Y^t｜
C: max｜Yt-Y^t｜
D: sum(Yt-Y^t)^2
A: ｜sum(Yt-Y^t)|
B: sum｜Yt-Y^t｜
C: max｜Yt-Y^t｜
D: sum(Yt-Y^t)^2
举一反三
- 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（ ） A: Yt=b0+b1*Xt+ut B: Yt=E(Yt|X)+ut C: Y^t=b0^+b1^*Xt D: E(Yt|Xt)=b0+b1*Xt
- (2)在一元线性回归问题中，因变量为Y，自变量为X的总体回归方程可表示为: ( ) A: Yt= ß0+ß1Xt+ut B: Yt= ß0+ß1Xt+et C: Yt尖= ß0尖+ß1尖Xt D: E(Yt)=ß0+ ß1Xt(其中t=1.2….n)
- 已知关系模式R, U={X,Y,Z,T}, F={XY→T, XZ→YT, Y→Z},则该关系模式的候选码为( ) A: XY B: Y C: XZ D: X
- 实验命令“xt=@(t)sin(2*t); yt=@(t)cos(2*t); zt=@(t)t; fplot3(xt,yt,zt,[0 20pi])”,所绘制的图形是【 】
- Yt表示t时期的总产出，Yt-1表示(t-1)时期的总产出，则t-1期到t期的经济增长率可以表示为（ ）。? Yt / Yt-1|（Yt - Yt-1）/ Yt|（Yt - Yt-1）/ Yt-1|Yt - Yt-1