因子分析适合度检验的方法有()
A: 巴特利特球形检验
B: 主成分分析
C: 反像相关矩阵检验
D: KMO检验
A: 巴特利特球形检验
B: 主成分分析
C: 反像相关矩阵检验
D: KMO检验
举一反三
- （）可以检验因子分析的前提条件。 A: 相关系数矩阵 B: 反映像相关矩阵 C: 巴特利特球度检验 D: KMO检验
- 判断一组数据是否适合做主成分分析或者因子分析主要看KMO值和巴特利特球形度检验结果，当KMO值大于0.6，同时巴特利特球形度检验结果中概率P>;0.05时，说明数据适合做主成分分析或者因子分析。
- 因子分析前通常要进行是否适合的条件验证，一般需要验证（ ）项目。 A: 观测变量的相关系数矩阵分析 B: KMO分析 C: 公共因子分析 D: 巴特利特球形检验
- 对问卷进行效度检验时，用因子分析方法比较适合的前提是KMO值（）同时巴赫利特球形度检验显著性水平小于0.05
- 单因子方差分析模型中，以下哪个方法不能用于检验方差齐性？ A: 哈特利（Hartley）检验 B: 巴特利特（Bartlett）检验 C: 修正的巴特利特（Bartlett）检验 D: 夏皮罗-威尔克（Shapiro-Wilk）检验