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  • 2022-06-29
    ()可以检验因子分析的前提条件。
    A: 相关系数矩阵
    B: 反映像相关矩阵
    C: 巴特利特球度检验
    D: KMO检验
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    举一反三

    • 因子分析适合度检验的方法有() A: 巴特利特球形检验 B: 主成分分析 C: 反像相关矩阵检验 D: KMO检验
    • 因子分析前通常要进行是否适合的条件验证,一般需要验证( )项目。 A: 观测变量的相关系数矩阵分析 B: KMO分析 C: 公共因子分析 D: 巴特利特球形检验
    • 判断一组数据是否适合做主成分分析或者因子分析主要看KMO值和巴特利特球形度检验结果,当KMO值大于0.6,同时巴特利特球形度检验结果中概率P>;0.05时,说明数据适合做主成分分析或者因子分析。
    • 对问卷进行效度检验时,用因子分析方法比较适合的前提是KMO值()同时巴赫利特球形度检验显著性水平小于0.05
    • 单因子方差分析模型中,以下哪个方法不能用于检验方差齐性? A: 哈特利(Hartley)检验 B: 巴特利特(Bartlett)检验 C: 修正的巴特利特(Bartlett)检验 D: 夏皮罗-威尔克(Shapiro-Wilk)检验

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      分析 检验 关系 矩阵 映像 因子分析 相关系数 提条件 前提 kmo 巴特 相关矩阵 前提条件 相关 条件 反映 因子 系数 可以

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