常见的距离函数有：
A: 明可夫斯基距离
B: 二次型距离
C: 余弦距离
D: 二元特征样本的距离度量
A: 明可夫斯基距离
B: 二次型距离
C: 余弦距离
D: 二元特征样本的距离度量
A,B,C,D
举一反三
- 常见的距离函数有： A: 明可夫斯基距离 B: 二次型距离 C: 余弦距离 D: 二元特征样本的距离度量
- 常用的语义距离有 A: 海明距离 B: 欧几里得距离 C: 明可夫斯基距离 D: 切比雪夫距离
- 下面哪种方法不是常用的语义距离计算方法 A: 海明距离 B: 欧几里得距离 C: 明可夫斯基距离 D: 黎曼距离
- 闵可夫斯基距离是一组距离的定义，下列距离中属于闵可夫斯基距离的有（ ）。 A: 切比雪夫距离 B: 马氏距离 C: 欧式距离 D: 曼哈顿距离
- 题目:下列关于距离的说法正确的是（） A: 闵可夫斯基距离是街区距离（Block距离）的特殊形式 B: 街区距离（Block距离）是闵可夫斯基距离的特殊形式 C: 闵可夫斯基距离是欧式距离的特殊形式 D: 欧式距离是闵可夫斯基距离的特殊形式
内容
- 0
下面哪个不是用于计算数值属性刻画的对象的相异性的距离度量？（） A: 欧几里得距离 B: 希尔伯特距离 C: 曼哈顿距离 D: 闵可夫斯基距离
- 1
下面那些数据相似性度量适用于类别型数据？（） A: 欧氏距离 B: 杰卡德距离 C: 汉明距离 D: 曼哈顿距离
- 2
在闵可夫斯基距离公式中,当p=2时,闵可夫斯基距离变为(). A: 欧式距离公式 B: 曼哈顿距离公式 C: 切比雪夫距离公式
- 3
下列哪个距离度量不在KNN算法中体现:( )。 A: 切比雪夫距离 B: 欧氏距离 C: 余弦相似度 D: 曼哈顿距离
- 4
常用的相异性计算方法有哪些(<br/>) A: 切比雪夫距离 B: 闵可夫斯基距离 C: 欧几里得距离 D: 曼哈顿距离