分类变量赋值不同对logistic回归有何影响？分析结果一致吗？
举一反三
- 如果自变量是多分类变量时,应先对自变量进行变量赋值,设置哑变量,然后再进行二分类Logistic回归分析。
- 因变量为二分类变量时的回归分析是（） A: 二元logistic回归 B: 多元logistic回归 C: 有序logistic回归 D: 以上都不对
- Logistic回归用于分类变量分析，故因变量和自变量均需为分类变量。
- logistic 回归也称为 logit 模型，是对分类变量进行回归分析时最为常用的一种方法。与多重线性回归类似，logistic 回归也是研究自变量对因变量影响的方法，不过这里的因变量必须是分类变量。logistic 回归适用于应变量为（ ）。 A: 正态分布资料 B: 分类变量资料 C: 一般资料 D: 数值变量资料
- Logistic回归分析，对二分类自变量进行赋值，如果赋值相反，则所得偏回归系数的符号相反。（ ）