自然语言处理主要采用_________来解决问题。
A: 卷积神经网络（CNN）
B: 循环神经网络（RNN）
C: Lenet-5
D: 时序网络
A: 卷积神经网络（CNN）
B: 循环神经网络（RNN）
C: Lenet-5
D: 时序网络
举一反三
- 自然语言处理主要采用_______来解决问题。 A: 卷积神经网络（CNN） B: 循环神经网络（RNN） C: 长短期记忆循环神经网络LSTM D: Lenet-5
- 下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理（ ）。 A: 循环神经网络RNN B: BP神经网络模型 C: Hopfield神经网格模型 D: 卷积神经网络CNN
- ________是一种特殊的RNN，解决了梯度消失和梯度爆炸，在长序列中表现更好。 A: 卷积神经网络（CNN） B: 循环神经网络（RNN） C: 长短期记忆LSTM D: 时序网络
- 关于卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN，下面说法正确的有：（ ）。 A: CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。 B: CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。 C: CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。 D: 在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。
- 下列选项中，不属于深度学习模型的是 A: 线性回归 B: 深度残差网络 C: 卷积神经网络CNN D: 循环神经网络RNN