中国大学MOOC:对于卷积神经网络LeNet-5，往往要进行多次卷积、降采样的处理。下列说法正确的是
举一反三
- 对于卷积神经网络LeNet-5，往往要进行多次卷积、降采样的处理。下列说法正确的是 A: 经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目一定和处理前的图像的数目相同 B: 经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目一定和处理前的图像的数目不相同 C: 经过卷积处理，生成的特征图（feature map）的数目可能和处理前的图像的数目相同，也有可能不相同 D: 经过降采样处理，生成的特征图（feature map）的数目通常和处理前的图像的数目相同
- 典型卷积神经网络LeNet-5的结构包括输入层、采样层、卷积层、输出层和：
- 自然语言处理主要采用_________来解决问题。 A: 卷积神经网络（CNN） B: 循环神经网络（RNN） C: Lenet-5 D: 时序网络
- 中国大学MOOC:关于卷积神经网络的说法正确的是
- 中国大学MOOC: 关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是