设X1，X2，...，Xn是总体X的样本，EX=μ，DX=σ2，是样本均值，S2是样本方差，则（）
A:
B:
C:
D: S是σ的无偏估计量
A:
B:
C:
D: S是σ的无偏估计量
举一反三
- 设总体X~N（μ，σ2），样本X1，X2，...，Xn，样本均值，样本方差S2，则~（），~（），~（），~（）。
- 设（X1,X2,...,Xn)为总体X~N（0,1)的一个样本,X拔为样本均值,S^2为样本方差,则有（）
- 设总体X的方差为σ2，(X1，X2，…，Xn)是来自X的样本， A: S是σ的无偏估计量 B: S是σ的最大似然估计量 C: S是σ的相
- 设总体X~N（μ，σ2 ），X1 , X2 ,…, Xn 是取自X的一个样本，X¯ 与S2分别为样本均值与样本方差，则有 X¯－μ ＿＿＿＿ ～ S/ √¯n A: N(μ，σ2/n） B: N(0,1) C: t(n) D: t(n-1)
- 中国大学MOOC: 设总体X服从正态分布N(0,σ^2)，X1，X2，…，Xn为其样本，X ̅与S^2分别是样本均值和样本方差，则