下列不属于蚁群算法优点的是（ ）。
A: 能采用正反馈机制，逼近最优解
B: 通过信息素，每个个体能够感知周围环境的变化，个体间通过环境进行间接地通讯
C: 蚁群算法不会陷入局部最优
D: 蚁群算法是一种启发式搜索算法
A: 能采用正反馈机制，逼近最优解
B: 通过信息素，每个个体能够感知周围环境的变化，个体间通过环境进行间接地通讯
C: 蚁群算法不会陷入局部最优
D: 蚁群算法是一种启发式搜索算法
C
举一反三
- 【多选题】以下关于蚁群算法说法正确的是() A. 蚁群算法是一种自组织的算法 B. 蚁群算法是一种本质上并行的算法 C. 蚁群算法是一种正反馈的算法 D. 蚁群算法是一种正反馈的算法
- 蚁群算法是一种启发式搜索算法。
- 蚁群算法不容易陷入局部最优，易于寻找到全局最优解。
- 关于蚁群算法，下面叙述错误的是（ ） A: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 B: 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。 C: 蚁群算法是基于种群的达尔文主义的进化模型。 D: 信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。
- 以下关于蚁群算法说法正确的是（ ）。 A: 蚁群算法是一种自组织的算法 B: 蚁群算法是一种本质上并行的算法 C: 蚁群算法是一种正反馈的算法 D: 蚁群算法具有较强的鲁棒性
内容
- 0
关于蚁群算法，下面叙述正确的是（ ） A: 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。 B: 蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。 C: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 D: 蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
- 1
蚁群算法不容易陷入局部最优，易于寻找到全局最优解。 A: 正确 B: 错误
- 2
关于蚁群算法,下面叙述正确的是( )[br][/br] [br][/br] A: 蚂蚁系统是一种增强型学习系统。 B: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程,即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 C: 蚁群算法中,蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。 D: 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。
- 3
由于蚁群算法不容易陷入局部最优，最后搜索到全局最优值是可保障的。
- 4
蚁群算法和遗传算法不属于启发式搜索算法。 A: 正确 B: 错误