下列关于诊断试验中效应指标描述正确的是
A: 灵敏度是实际患某病的人试验结果为阳性与阴性人数之比
B: 阳性预测值是试验结果为阳性中实际患某病的人数与实际未患某病的人数之比
C: 阳性似然比是真阳性率和真阴性率之比
D: ROC曲线一般是以1-特异度为横轴，灵敏度为纵轴绘制的曲线
A: 灵敏度是实际患某病的人试验结果为阳性与阴性人数之比
B: 阳性预测值是试验结果为阳性中实际患某病的人数与实际未患某病的人数之比
C: 阳性似然比是真阳性率和真阴性率之比
D: ROC曲线一般是以1-特异度为横轴，灵敏度为纵轴绘制的曲线
举一反三
- 试验结果的真阳性和真阴性人数占实验总人数的比例称为？（） A: 灵敏度。 B: 特异度。 C: 阳性预测值。 D: 阴性预测值。 E: 符合率
- 阳性似然比是指诊断试验的真阳性率与假阳性率的比值,即阳性似然比= A: 特异度/(1-灵敏度) B: (1- 灵敏度)/特异度 C: 灵敏度/(1-特异度) D: (1- 特异度)/灵敏度 E: (1-灵敏度)/(1-特异度)
- 阳性似然比是筛检试验结果的假阳性率与真阳性率之比,比值越小,试验结果阳性时为真阳性的概率越大。()
- 阳性拟然比（） A: =灵敏度／（1-特异度） B: =假阴性／真阳性 C: =真阳性／假阴性 D: =（1-灵敏度）／特异度 E: =灵敏度／特异度
- 假设某地区某病的实际患病率为10%,现用某诊断试验连续检查1000人,已知该诊断试验的灵敏度为90%,特异度为80%。则理论上,诊断结果为阳性的人数是