对自然语言中的交叉歧义问题，通常通过（ ）技术解决。
A: 分词
B: 命名实体识别
C: 词性标注
D: 词向量
A: 分词
B: 命名实体识别
C: 词性标注
D: 词向量
举一反三
- 对自然语言中未登录词的问题，通常通过（ ）技术解决。 A: 分词 B: 命名实体识别 C: 词性标注 D: 依存句法分析
- 识别自然语言文本中具有特定意义的实体（人名，地名，机构，时间，作品等）的技术称之为（ ）。 A: 分词 B: 命名实体识别 C: 词性标注 D: 词向量
- 店家说：”乒乓球拍卖完了“，小百认为：乒乓球没有了，而小度认为：乒乓球拍没有了。计算机为避免这类歧义问题，通常使用自然语言处理中（）技术准确理解语义。 A: 、分词 B: 、命名实体识别 C: 、词性标注 D: 、词向量
- 我们自己做序列标注的时候，当需要取得词语的词性特征时，可以使用百度自然语言处理平台（）。 A: 、分词 B: 、词向量 C: 、命名实体识别 D: 、词性标注
- 想要了解句子的句法结构，应该使用自然语言处理基础技术中（）技术。 A: 、命名实体识别 B: 、依存句法分析 C: 、词性标注 D: 、词向量