举一反三
- 设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从自由度为[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]的[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]分布,求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的数学期望与方差.
- 简述 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布的特点.
- 列举运用[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布和 [tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]分布的例子。
- 如果自由度足够大[tex=1.357x1.429]ClPYIz96682Wka4LNz+gog==[/tex]分布近似于正态分布: [tex=12.214x1.643]9bc2XZvFiwZ+lk9UdZoBBvwOB6zU1CaI9ZQN6TY9KNFr9iEaqk3MZhqywy3btKyM[/tex], 令 [tex=2.357x1.0]Rl8RnKwUk3hs4bf3iaNxBg==[/tex] 。a. 利用[tex=1.357x1.214]kY0HF2f6lbz9shtSyTQW+g==[/tex]分布表求 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]值大于 80 的概率。b. 利用正态近似求此概率。c. 假定自由度为 100 ，利用[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]分布表（或正态分布) 计算上述各概率。通过正态近似得出什么样的结论?
- 计算自由度为 [tex=1.0x1.0]Yr2e2KsL8KeUNhWQSLXAew==[/tex]的 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布的变异系数、偏度与峰度。
内容
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两样本率比较的 [tex=0.643x0.786]dFKQavWFzybe6S1GPVXNhQ==[/tex] 检验与 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 检验有何㫒同?
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对四格表资料做 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 检验时,如果将四格表的行与列对调,则对调前后的( ). 未知类型：{'options': ['校正 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]值不等', '非校正[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]值不等[br][/br]', '\xa0确切概率检验的 [tex=0.857x1.0]sKuuIgoU/ynFEIl8B2/CpA==[/tex] 值不等[br][/br]', '非校正 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 值相等[br][/br]', '非校正 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 值可能相等,也可能不等[br][/br]'], 'type': 102}
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若自由度充分大, 则 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布、 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布、[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]分布都近似于标准正态分布。
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查表求 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布的下列上侧分位数:[tex=11.143x1.286]6yLOZdI9ar55Lk1DPGDFLhR+h6bi6fOpExuJSAHrGlL7a35iOPpcdAnZ3KN/aUyW4DEy0YW7wjIEec3XJwlbM4FN57rb7Dst55F5H4xS/ng=[/tex] 与 [tex=3.786x1.286]NfH3A6edVYpF5EdFGTJhnOtctW4rENtU/taXoZ5Ivz8=[/tex]
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说明计算 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 统计量的步骤。