T(n)=2*T(n/2)+ O(n)，该递归方程描述的算法时间复杂度是
A: O(n2)
B: O(nlog2n）
C: O(2n)
D: O(n)
A: O(n2)
B: O(nlog2n）
C: O(2n)
D: O(n)
举一反三
- 某递归算法的递归关系式为T（ n ） = 2*T（n/2） + O（ n ），那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)
- 递归式T(n)=4T(n/2)+O(n)的时间复杂度为()。 A: O(logn) B: O(n) C: O(nlogn) D: O(n^2)
- 某递归算法执行时间的对推关系如下：当n=1时： T（n）=1当n>;1时： T（n）=T（n/2）+1则该算法的时间复杂度为（ ）。 A: O（1） B: O（log2n） C: O（n） D: O（nlog2n）
- 某算法的时间代价递推关系为T(n)=2T(n／2)+n，T(1)=1，则该算法的时间复杂度为(53)。 A: O(n) B: O(nlog2n) C: O(n2) D: O(1)
- 冒泡排序的时间复杂度是（） A: O(n 2 ) B: O(nlog 2n) C: O(n) D: O(log 2n)