有关Hadoop和Spark集群，以下说法错误的是
A: Hadoop 是一个开源的分布式计算和存储框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
B: Spark是使用Java开发的，Hadoop不是使用Java开发的。
C: Spark的原生语言是Scala语言，具有函数式编程和面向对象编程的双范式。
D: Hadoop无法进行WordCount，Spark可以进行WordCount
A: Hadoop 是一个开源的分布式计算和存储框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
B: Spark是使用Java开发的，Hadoop不是使用Java开发的。
C: Spark的原生语言是Scala语言，具有函数式编程和面向对象编程的双范式。
D: Hadoop无法进行WordCount，Spark可以进行WordCount
举一反三
- Spark与Hadoop的区别() A: Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 B: Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 C: Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架 D: Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架
- 下面关于Hadoop的描述错误的是：（） A: Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 B: 作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据 C: Hadoop只支持Java编程语言 D: Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上
- 【多选题】Spark与Hadoop的区别()。 A. Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 B. Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 C. Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架 D. Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架
- Scala编程语言既是面向对象的编程语言，又是一种函数式编程语言， Spark的框架是使用Scala语言编写的。
- 下面关于Spark和Hadoop的关系，描述错误的是：（ ） A: Spark和Hadoop一样，既包含了存储的组件，也包含了计算的组件 B: Spark作为计算框架，只能解决数据计算问题，无法解决数据存储问题 C: Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce，而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用 D: 越来越多的企业放弃MapReduce，转而使用Spark开发企业应用