从两个总体中分别抽取[img=44x23]17e43ffca10bd96.png[/img]和[img=45x23]17e43ffca9e8964.png[/img]的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:[img=564x90]17e43ffcee654c2.png[/img]表中“A”单元格内的结果是 ( )
A: 2.15
B: 3.15
C: 4.15
D: 5.15
A: 2.15
B: 3.15
C: 4.15
D: 5.15
举一反三
- 从两个总体中分别抽取[img=44x23]17e43ffca10bd96.png[/img]和[img=45x23]17e43ffca9e8964.png[/img]的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:[img=570x91]17e43fff3dd0d93.png[/img]表中“A”单元格内的结果是 ( ) A: 4.50 B: 5.50 C: 6.50 D: 7.50
- 从两个总体中分别抽取[img=44x23]17e43ffca10bd96.png[/img]和[img=45x23]17e43ffca9e8964.png[/img]的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:[img=571x93]17e43ffcbe6d73e.png[/img]用的[img=60x19]17e43ffcc832f07.png[/img]的显著性水平检验假设[img=118x24]17e43ffcd1472f9.png[/img],[img=95x24]17e43ffcda6fda2.png[/img]不全相等,得到的结论是( ) 未知类型：{'options': ['拒接[img=23x24]17e43ffce345fb2.png[/img]', ' 不拒绝[img=23x24]17e43ffce345fb2.png[/img]', ' 可以拒接[img=23x24]17e43ffce345fb2.png[/img]也可以不拒绝[img=23x24]17e43ffce345fb2.png[/img]', ' 可能拒绝[img=23x24]17e43ffce345fb2.png[/img]也可能不拒绝[img=23x24]17e43ffce345fb2.png[/img]'], 'type': 102}
- 设 σ 2为总体 X 的方差， (X1 , X 2 ,..., X n )是从总体 X 中抽取的样本.样本方差[img=226x80]1803bbdc8e8e4de.png[/img]不是总体方差σ2的无偏估计量。
- 设[img=204x25]1803b41786ff1ee.png[/img], X与Y相互独立。[img=85x23]1803b4178f76d6b.png[/img]和[img=82x23]1803b4179839bfd.png[/img]是分别来自总体X和Y的两个样本，[img=48x27]1803b417a137dfe.png[/img]分别为两个样本的方差，则 A: [img=106x52]1803b417ab8e38e.png[/img] B: [img=106x52]1803b417b606e61.png[/img] C: [img=106x52]1803b417bfc7591.png[/img] D: [img=106x52]1803b417c963675.png[/img]
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30