在ROC分析中,分类器的性能曲线的理想状态是:
A: 对角线（AUC等于0.5）
B: 越靠下越好（AUC趋近于0）
C: 越靠上越好（AUC趋近于1）
A: 对角线（AUC等于0.5）
B: 越靠下越好（AUC趋近于0）
C: 越靠上越好（AUC趋近于1）
举一反三
- 表示有较高准确性的AUC是（）。 A: B: ROC曲线下面积（AUC）=0.9 C: D: ROC曲线下面积（AUC）=0.1 E: F: ROC曲线下面积（AUC）=0.8 G: H: ROC曲线下面积（AUC）=0.5 I: J: ROC曲线下面积（AUC）=1.0
- 表示诊断方法完全不起作用，无诊断价值时的ROC曲线下面积（AUC）为（） A: AUC=0.1 B: AUC=0.5 C: AUC=0.6 D: AUC=0.8 E: AUC=0.9 F: AUC=1.0
- 在ROC分析中，分类器的性能曲线的理想状态是：
- 1、AUC即ROC曲线下的面积，取值在0.5~1之间，以下AUC所对应模型的效果最好的是 A: A、0.5 B: B、0.7 C: C、0.8 D: D、0.9
- 对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好；R²越趋近于1，说明拟合效果越差；