在主成分分析中，下列说法错误的是（ ）
A: 主成分的协方差矩阵是对角阵。
B: 主成分分析的目的是减少变量的个数，因此忽略一些带有较小方差的主成分不会给总方差带来太大的影响。
C: 主成分的总方差不等于原始变量的总方差。
D: 主成与原始变量的相关系数为为因子负荷量或因子载荷量。
A: 主成分的协方差矩阵是对角阵。
B: 主成分分析的目的是减少变量的个数，因此忽略一些带有较小方差的主成分不会给总方差带来太大的影响。
C: 主成分的总方差不等于原始变量的总方差。
D: 主成与原始变量的相关系数为为因子负荷量或因子载荷量。
举一反三
- 关于全部的主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系,如下哪一论述是正确的(<br/>) A: 主成分的总方差大于原始变量的总方差 B: 主成分的总方差小于原始变量的总方差 C: 主成分的总方差等于原始变量的总方差 D: 主成分的总方差与原始变量的总方差没有必然的关系
- 关于主成分，下列说法正确的是( )。 A: 主成分的方差都为1 B: 主成分是原始变量的组合 C: 各主成分之间互不相关 D: 主成分的总方差大于原始变量的总方差
- 主成分的总方差大于原始变量的总方差。（ ）
- 相比于主成分分析，因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。
- 关于主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系，如下哪一论述是正确的