使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数usecols指定只读取哪几列的数据。
对
举一反三
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数na_values指定哪些值被解释为缺失值。
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数thousands指定把什么符号作为千分符
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数index_col指定把哪一列的数据作为DataFrame对象的index
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数sheetname指定读取哪个工作表中的数据，并且该参数必须指定为工作表的名字，不能是序号。
- 扩展库pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。
内容
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pandas文件操作中，下列说法中正确的是（ ）。 A: 写入csv文件时可使用columns参数选择将部分列写入目标文件。 B: 读取csv文件可使用sep可指定分隔符。 C: 读取excel文件可使用sheet_name指定从哪个sheet读取数据。 D: 参数encoding用于对指定文件进行编译。
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扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。
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使用Pandas的read_json()函数，不仅可以读取JSON格式的文件，而且可以解析文件中的数据内容。（ ）
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在Python中可使用read([size])来读取文件中的数据,如果参数size省略,则读取文件中的()
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pandas可以读取以下哪些类型的数据 A: csv B: excel C: json D: html