使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数index_col指定把哪一列的数据作为DataFrame对象的index
对
举一反三
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数thousands指定把什么符号作为千分符
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数usecols指定只读取哪几列的数据。
- 扩展库pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数na_values指定哪些值被解释为缺失值。
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数sheetname指定读取哪个工作表中的数据，并且该参数必须指定为工作表的名字，不能是序号。
内容
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使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。
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扩展库pandas中DataFrame对象groupby()方法的参数as_index=False时用来设置分组的列中的数据不作为结果DataFrame对象的index
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扩展库pandas中DataFrame对象的index属性表示列名。
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扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。
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pandas文件操作中，下列说法中正确的是（ ）。 A: 写入csv文件时可使用columns参数选择将部分列写入目标文件。 B: 读取csv文件可使用sep可指定分隔符。 C: 读取excel文件可使用sheet_name指定从哪个sheet读取数据。 D: 参数encoding用于对指定文件进行编译。