深度学习的前身是:()
A: 浅层学习
B: 人工神经网络
C: 人工智能
D: 贝叶斯网络
A: 浅层学习
B: 人工神经网络
C: 人工智能
D: 贝叶斯网络
B
举一反三
内容
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以下属于浅层学习的学习算法是 A: 人工神经网络 B: SVM C: Boosting D: 深度学习
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贝叶斯网络是目前深度学习的基础。
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绿色人工智能的学术基础是:() A: 贝叶斯网络 B: 节俭性理性 C: 深度学习 D: 大数据
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深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络 C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 D: 人工神经网络采用逐层训练机制
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以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织