关于连续时间马尔可夫链,下列说法错误的是 A: kolmogorov向后方程是P’(t) = QP(t) B: kolmogorov向前方程是P’(t) = P(t)Q C: 状态空间E可数可以推出向后方程成立 D: Fatou引理可以推出P’(t)≥QP(t)
关于连续时间马尔可夫链,下列说法错误的是 A: kolmogorov向后方程是P’(t) = QP(t) B: kolmogorov向前方程是P’(t) = P(t)Q C: 状态空间E可数可以推出向后方程成立 D: Fatou引理可以推出P’(t)≥QP(t)
S. S. Shapiro和M. B. Wilk提出的W检验用于资料的正态性检验,其检验假设H0为样本不来自正态分布。
S. S. Shapiro和M. B. Wilk提出的W检验用于资料的正态性检验,其检验假设H0为样本不来自正态分布。
BP 网络具有很强的学习能力,根据Kolmogorov定理,一个三层的BP网络就可以任意精度逼近一个任意给定的连续函数f;这与BP网络的结构特性相关,它( )。 A: 是一种反馈型神经网络 B: 至少包含一层隐含层 C: 是一个全连接网络(西一层神经元与上一层的所有神经元连接) D: 隐含层中的神经元的激励函数为非线性函数
BP 网络具有很强的学习能力,根据Kolmogorov定理,一个三层的BP网络就可以任意精度逼近一个任意给定的连续函数f;这与BP网络的结构特性相关,它( )。 A: 是一种反馈型神经网络 B: 至少包含一层隐含层 C: 是一个全连接网络(西一层神经元与上一层的所有神经元连接) D: 隐含层中的神经元的激励函数为非线性函数
BP(后向传播)神经网络具有很强的学习能力,根据Kolmogorov定理,一个三层BP网络可以任意精度逼近一个任意给定的连续函数;这与BP网络的结构特性有关,包括( )。 A: 至少包含一个隐藏层 B: 隐藏层中神经元的激励函数为非线性函数 C: 是一个全连接网络(下一层神经元与上一层的所有神经元连接) D: 是一种反馈型神经网络
BP(后向传播)神经网络具有很强的学习能力,根据Kolmogorov定理,一个三层BP网络可以任意精度逼近一个任意给定的连续函数;这与BP网络的结构特性有关,包括( )。 A: 至少包含一个隐藏层 B: 隐藏层中神经元的激励函数为非线性函数 C: 是一个全连接网络(下一层神经元与上一层的所有神经元连接) D: 是一种反馈型神经网络
中国大学MOOC: 为探讨汞作业工人体内汞含量的变化,今测得某工厂汞作业和非汞作业工人的血汞值(μmol/L),见表1。试分析汞作业工人和非汞作业工人血汞值是否有差异?表1 汞作业工人和非汞作业工人血汞值(μmol/L)编号12345678910汞作业工人1.785.891.031.052.112.673.192.081.781.85非汞作业工人0.550.390.670.050.720.370.410.551.061.96采用SPSS24.0对数据进行分析,结果如下:正态性检验 组别Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk 统计量dfSig.统计量dfSig.血汞值汞作业工人.26610.044.78310.009非汞作业工人.26410.046.82310.028a. Lilliefors 显著水平修正 【图片】请回答以下问题。该组数据 符合正态分布,该组数据采用的检验方法是 ;汞作业工人的平均秩是 ,非汞作业工人的平均秩是 ,该数据两样本秩和检验的Z值是 ,该数据两样本秩和检验的P值(渐进)是 。
中国大学MOOC: 为探讨汞作业工人体内汞含量的变化,今测得某工厂汞作业和非汞作业工人的血汞值(μmol/L),见表1。试分析汞作业工人和非汞作业工人血汞值是否有差异?表1 汞作业工人和非汞作业工人血汞值(μmol/L)编号12345678910汞作业工人1.785.891.031.052.112.673.192.081.781.85非汞作业工人0.550.390.670.050.720.370.410.551.061.96采用SPSS24.0对数据进行分析,结果如下:正态性检验 组别Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk 统计量dfSig.统计量dfSig.血汞值汞作业工人.26610.044.78310.009非汞作业工人.26410.046.82310.028a. Lilliefors 显著水平修正 【图片】请回答以下问题。该组数据 符合正态分布,该组数据采用的检验方法是 ;汞作业工人的平均秩是 ,非汞作业工人的平均秩是 ,该数据两样本秩和检验的Z值是 ,该数据两样本秩和检验的P值(渐进)是 。