下列关于人工智能和机器学习的说法错误的是
A: 一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统
B: 人工智能的发展与实际应用紧密结合，形成“商用-需求-技术”的闭环
C: 目前人工智能领域计算机视觉主要模拟人脑中对视觉信息分析和理解的过程
D: 机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试，容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环
A: 一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统
B: 人工智能的发展与实际应用紧密结合，形成“商用-需求-技术”的闭环
C: 目前人工智能领域计算机视觉主要模拟人脑中对视觉信息分析和理解的过程
D: 机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试，容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环
举一反三
- 一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统
- 关于机器学习,哪个说法有问题: A: 深度学习的方法虽然不需要专家提供特征知识，但具有多部串联、错误累计的问题 B: DavidMarr建立了第一个计算机视觉的理论框架 C: 机器学习时代计算机视觉仍然以特征提取为核心 D: 机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试，容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环
- 当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）
- 下列关于人工智能和机器学习的说法错误的是 A: David Marr的理论是自下而上的，并且具有中间反馈和可实施性的优点 B: 长期来看，人工智能的核心方法论都是“用计算机模拟学习能力和智能特征” C: David Marr建立了第一个计算机视觉的理论框架 D: 机器学习时代计算机视觉仍然以特征提取为核心
- （）是人工智能的一个核心研究领域，是计算机具有智能的根本途径。 A: 机器学习 B: 语音识别 C: 自然语言处理 D: 计算机视觉