下面的方法中哪一个不是降低数据维度的方法？
A: 二元化
B: 奇异值分解
C: 特征子集选择
D: 主成分分析
A: 二元化
B: 奇异值分解
C: 特征子集选择
D: 主成分分析
举一反三
- 下列方法中，可以用于特征降维的方法包括 A: 主成分分析 B: 线性判别分析 C: 自编码器 D: 矩阵奇异值分解
- 下面属于维归约常用的技术有() A: 主成分分析 B: 特征提取 C: 奇异值分解 D: 离散化 E: 特征加权
- 下面属于降维常用的技术的有： ( )。 A: 主成分分析 B: 特征提取 C: 奇异值分解 D: 离散化
- 主成分分析的第一步为 A: 特征根分解 B: 特征向量求取 C: 选取主元个数 D: 数据标准化
- 下列方法中，可以用于特征降维的方法包括（ ） A: 矩阵奇异值分解SVD B: 主成分分析PCA C: 线性判别分析LDA D: 深度学习SparseAutoEncoder E: 最小二乘法LeastSquares