关于最近邻分类器的特点描述不正确的是()
A: 使用具体的训练实例进行预测,不必维护训练集生成的分类模型
B: 分类过程的样例开销很大
C: 最近邻分类器基于全局信息进行预测
D: 可以产生任意形状的决策边界
A: 使用具体的训练实例进行预测,不必维护训练集生成的分类模型
B: 分类过程的样例开销很大
C: 最近邻分类器基于全局信息进行预测
D: 可以产生任意形状的决策边界
举一反三
- 4. 如下不是最近邻分类器的特点的是（ ） A: A．它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型； B: B．分类一个测试样例开销很大； C: C．最近邻分类器基于全局信息进行预测； D: D．可以生产任意形状的决策边界；
- 以下对最近邻分类算法（KNN）的说法错误的是（）。 A: 它使用具体的训练实例进行预测, 不必维护源自数据的模型 B: 分类一个测试样例开销很大 C: 最近邻分类器基于全局信息进行 预测 D: 可以生产任意形状的决策边界
- 下列对分类器的构造和实施大体步骤描述中,顺序正确的是()。 A: 选定样本-生成分类模型-评估分类模型-生成预测结果 B: 选定样本-生成分类模型-生成预测结果-评估分类模型 C: 生成分类模型-选定样本-评估分类模型-生成预测结果 D: 生成分类模型-评估分类模型-选定样本-生成预测结果
- 一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括：所使用的数据集被划分为训练集和测试集，在训练集上训练分类器，然后在测试集上评价分类器的性能。 A: 正确 B: 错误
- 如下哪些不是最近邻分类器的特点