以下对最近邻分类算法（KNN）的说法错误的是（）。
A: 它使用具体的训练实例进行预测, 不必维护源自数据的模型
B: 分类一个测试样例开销很大
C: 最近邻分类器基于全局信息进行 预测
D: 可以生产任意形状的决策边界
A: 它使用具体的训练实例进行预测, 不必维护源自数据的模型
B: 分类一个测试样例开销很大
C: 最近邻分类器基于全局信息进行 预测
D: 可以生产任意形状的决策边界
举一反三
- 4. 如下不是最近邻分类器的特点的是（ ） A: A．它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型； B: B．分类一个测试样例开销很大； C: C．最近邻分类器基于全局信息进行预测； D: D．可以生产任意形状的决策边界；
- 关于最近邻分类器的特点描述不正确的是() A: 使用具体的训练实例进行预测,不必维护训练集生成的分类模型 B: 分类过程的样例开销很大 C: 最近邻分类器基于全局信息进行预测 D: 可以产生任意形状的决策边界
- K最近邻算法步骤包括 A: 算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离 B: 找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻 C: 做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类
- KNN分类的时候,对新的样本,根据其k个最近邻的训练样本的类别,通过多数表决等方式进行预测。
- 【多选题】以下哪些是k近邻分类器的优化算法:( ) A: 快速k近邻算法 B: k近邻算法 C: 最近邻算法 D: 压缩k近邻算法