举一反三
- 利用 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布进行独立性检验，要求样本容量必须足够大，特别是每个单元中的期望频数 [tex=0.857x1.214]WCHow2SmIDaidliANZKujA==[/tex] 不能过小。如果只有两个单元，每个单元的期望频数必须[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 等于或大于 1 B: 等于或大于 2 C: 等于或大于 5 D: 等于或大于 10
- 如果列联表有两个以上的单元,不能应用 χ2 检验的条件是()。 A: 20%的单元期望频数 fe 大于 5 B: 20%的单元期望频数 fe 小于 10 C: 20%的单元期望频数 fe 大于 10 D: 20%的单元期望频数 fe 小于 5
- 如果列联表有两个以上单元，不能应用[img=21x22]1803d9c2ab0ab0a.png[/img]检验的条件是（ ）。 A: 20％的单元期望频数fe大于5 B: 20％的单元期望频数fe小于5 C: 10％的单元期望频数fe大于5 D: 10％的单元期望频数fe小于5
- 如果列联表有两个以上的单元,不能应用检验的条件是() A: 20%的单元期望频数大于5 B: 20%的单元期望频数小于5 C: 10%的单元期望频数大于5 D: 10%的单元期望频数小于5
- 下面关于卡方检验的前提假设，描述正确的是（） A: 分类相互排斥，互不包容 B: 观测值相互独立 C: 每个单元的观测频数应大于5 D: 每个单元的期望频数应大于5
内容
- 0
如果列联表有两个以上的单元，不能应用 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 检验的条件是[input=type:blank,size:4][/input]. 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0[tex=1.857x1.143]9BhT5P8gVjUaI6npPHIEoQ==[/tex]\xa0的单元期望频数\xa0[tex=0.857x1.214]WCHow2SmIDaidliANZKujA==[/tex]\xa0大于\xa0[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]', '\xa0\xa0[tex=1.857x1.143]9BhT5P8gVjUaI6npPHIEoQ==[/tex]\xa0的单元期望频数\xa0[tex=0.857x1.214]WCHow2SmIDaidliANZKujA==[/tex]\xa0小于\xa0[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]', '\xa0\xa0[tex=1.857x1.143]N8MM0tQ2PXV8wCBZCG+a3Q==[/tex]\xa0的单元期望频数\xa0[tex=0.857x1.214]WCHow2SmIDaidliANZKujA==[/tex]\xa0大于\xa0[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]', '\xa0\xa0[tex=1.857x1.143]N8MM0tQ2PXV8wCBZCG+a3Q==[/tex]\xa0的单元期望频数\xa0[tex=0.857x1.214]WCHow2SmIDaidliANZKujA==[/tex]\xa0小于\xa0[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]'], 'type': 102}
- 1
回归分析中需要检验______。 A: 观测频数与期望频数的差异 B: 两样本均值之间的差异检验 C: 两变量间的线性关系 D: 回归模型的显著性
- 2
【单选题】下面那一种情况下,可以使用交叉列联表中来进行卡方分布检验: A. 列联表单元格的全部期望频数都大于 6 B. 列联表中有 1 个单元格内的期望频数为 1 C. 列联表中有 30% 单元格的期望频数小于 5 D. 列联表中有 2 个单元格内期望频数为 1
- 3
χ2拟合优度检验的原假设是( )。 A: 各类别的期望频数无显著差异 B: 各类别的观测频数无显著差异 C: 各类别的观测频数与期望频数无显著差异 D: 各类别的观测频数与期望频数有显著差异
- 4
单个样本中所有单位的频数分布称为(),样本平均数在所有样本中的频数分布称为()。6、确定样本容量时,需要考虑的两个基本因素是()和()