举一反三
- 设某人群的身高值 [tex=7.929x1.571]lgqNN77n0OdV3oVF7OWufcRmtDwqXAHzeXQi05BqWKjKSWkBMuXocNOsYuBvfTcl[/tex], 现从该总体中随机抽出一个 [tex=3.0x1.0]bjFzIDf14DKAooueSbqkKw==[/tex] 的样本,得均 数 [tex=5.714x1.143]yLbNkh25WMbesaoijro4zy3ycEgCgqQcbKg4K/2qDzg=[/tex], [tex=4.5x1.0]7fS2YEpvCvoFXRZ8ZHBFGzv/hu+BAi0nWwN4xgIQX1I=[/tex], 求得 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 的 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 可信区间为[tex=6.786x1.357]hunrgMNfh/YgIHBi8hQNId1i0uVGfUECOeKYjHsCa+o=[/tex], 发现该区间没有包 括总体均数[tex=2.571x1.0]kaG+bSRqNS9voH313K6Gew==[/tex] 若随机从该总体抽取 [tex=3.0x1.0]bjFzIDf14DKAooueSbqkKw==[/tex]的样本 200 个,每次都求 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex]可信区间,问大约 有( )不包括总体均数 [tex=3.571x1.0]YwkfyaY8gYmnwCqhho/FvuigKlnO66rApSHHb2B2um4=[/tex] 在 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 可信区间之内. A: 5 个 B: 20 个 C: 10 个 D: 1 个 E: 3 个
- 一批产品中有 [tex=1.357x1.143]v05erU7VxgbcYKUSmYcoMQ==[/tex] 不合格品,而合格品中一等品占 [tex=1.857x1.143]1rmZiJ7wA0lH50/C1RBYqA==[/tex],从这批产品中任取一 件,则该件产品是一等品的概率为 A: 0.20 B: 0.30 C: 0.38 D: 0.57
- 从一批电子元件中,抽取 100 个样品,测得它们的使用寿命的均值[tex=0.571x0.857]nx1Jdx4C51IPKRU1K1uA8g==[/tex]为[tex=4.071x1.357]IUaxS3PnGaYB8j+ZKvP5P3MX2rvN9/TeAZwjQwxSx54=[/tex], 设电子元件的使用寿命服从指数分布[tex=1.857x1.357]RmvEzyy5PY4sPJEWQ1tdVJlg/L8Nn7WihAbf1L9RK3o=[/tex], 求参数[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的zhi信水平为[tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex]的置信区间.
- 一批产品中有 [tex=1.357x1.143]cZQbuUOWRlzMb4KG2siTBg==[/tex] 废品,而合格品中一等品占 [tex=2.143x1.286]Zy2100CFRW8nfCOyVQjNCw==[/tex] 从这批产品中任选一件,求这件 产品是一等品的概率.
- 某地区的写字楼月租金的标准差为 [tex=1.0x1.0]tjMrMFDWHGiDvtf1Rz604Q==[/tex] 元,要估计总体均值的 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 的置信 区间,希望的边际误差为[tex=1.0x1.0]J7FRbbji1FXOzuGj8R5+iw==[/tex] 元,应抽取的样本量为[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 20 B: 30 C: 40 D: 50
内容
- 0
根据以往的生产统计,某种产品的合格率约为 [tex=1.857x1.143]aeUqgNaXXrekvJO4iTqloA==[/tex],现要求估计误差为 [tex=1.357x1.143]V+WyRCI7t/MI4Rf6FJ97Yw==[/tex] ,在 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 的置信区间下,应抽取多少个产品作为样本?
- 1
假设一批产品的不合格品率为[tex=1.643x1.143]Nf6s2UDoupMNSQ+Sjnj68Q==[/tex]合格品中的一等品率为[tex=2.143x1.143]dcLf8/LFBj6KQ/LEp1T2EQ==[/tex] 试求在该批产品中随意取一件恰好取到一等品的概率[tex=0.571x0.786]c59+3vo0/Vn/FvNRhDRu5g==[/tex].
- 2
共 16 次测量铅的比重,得 16 个测量值的平均值为2.705,而修正样本标准差为 0.029,假定测量结果[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从正态分布,试求铅比重的置信度为 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex]的置信区间.
- 3
一批产品中有一等品[tex=1.857x1.143]woM7mYZNxj9aLKvj2nulcg==[/tex]、二等品[tex=1.857x1.143]h6Cc5mNOSH3+sY8g6BljOw==[/tex]、三等品[tex=1.857x1.143]CpYmmBfgqtyCmxPMFge4XA==[/tex].从这批产品中有放回地每次抽取 1 件产品,共抽取 5 次,[tex=1.214x1.214]BrCDDY9cc4CCEczFkSUkLw==[/tex]分别表示 5 次抽取中取到一等品、二等品的次数,求二维随机变量[tex=2.214x1.357]vTBQ9a0EOhj2pxYe2tOoFg==[/tex]的分布律.
- 4
从汽车轮胎厂生产的某种轮胎中抽取 10 个样品进行磨损试验,直至轮胎行驶到磨坏为止,测得它们的行驶路程(单位[tex=1.429x1.0]OIf6tYYMimsK47iEciXCJg==[/tex] ) 如下:[img=693x131]17947617fa7a5fb.png[/img]设汽车轮胎行驶路程服从正态分布[tex=3.929x1.571]KMSpdLUrzTZbo8d74HAk8FbVxg68gpb5/5ajUKF2VF8=[/tex], 求[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]的置信水平为[tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex]的单侧置信下限