聚类分析实验中K-means算法聚类簇固定的数量为多少?
A: 1
B: 2
C: 3
D: 4
A: 1
B: 2
C: 3
D: 4
举一反三
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（ ）。 A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
- 有关聚类分析，下列说法错误的是哪个？ A: 在聚类分析中，簇之间的相似性越小，簇内样本的差别越小，聚类的效果就越好。 B: 聚类分析是一种非监督的过程。 C: K均值算法是一种常用的聚类算法，簇的个数算法不能自动确定。 D: K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
- 以下不属于聚类分析的算法有：（ ） A: K-Means算法 B: 模糊算法 C: 层次聚类算法 D: 线性回归算法
- (0.25分)【单选题】K均值聚类算法的K为() A: 1 B: 2 C: 3 D: 决定聚类的类别数