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  • 2022-06-03
    线性回归分析的前提假设有()
    A: 变量总体服从正态分布
    B: 个体间随机误差相互独立
    C: 自变量的个数多于因变量的个数
    D: 因变量和自变量之间存性关系
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    举一反三

    • 线性回归分析的前提假设有() A: 变量总体服从正态分布 B: 个体间随机误差相互独立 C: 自变量的个数多于因变量的个数 D: 因变量与自变量存性关系
    • 线性回归分析的前提假设有()。 A: 变量总体服从正态分布 B: 个体间随机误差相互独立 C: 自变量的个数多于因变量的个数 D: 因变量和自变量之间存在线性关系
    • 线性回归分析的前提假设有 A: 变量总体服从正态分布 B: 个体间随机误差相互独立 C: 自变量的个数多于因变量的个数 D: 因变量与自变量存在线性关系
    • 线性回归分析的前提假设有 A: A.变量总体服从正态分布 B: B.个体间随机误差相互独立 C: c.自变量的个数多于因变量的个数 D: D、因变量与自变量存在线性关系
    • 回归分析的目的有() A: 确定两个变量之间的变动关系 B: 用因变量推算自变量 C: 用自变量推算因变量 D: 两个变量相互推算 E: 确定两个变量间的相关程度

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    相关标签

      分析 之间 线性 因变量 误差 个数 独立 自变量 相互 随机 设有 假设 个体 关系 前提 假设有 服从 随机误差 总体 分布 正态分布 性关系 变量 回归 多于

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